Industrie
Préparation des données pour la numérisation et le Big Data dans l’industrie
Préparation des données pour la numérisation et le Big Data dans l’industrie
La réussite des solutions d’IA, des applications Big Data ou des nouveaux processus de transformation numérique dépend souvent d’un chiffre clé que beaucoup négligent : la qualité des données. Elle détermine le degré de réussite des processus et des applications de l’industrie 4.0.
L’industrie est en pleine mutation et la quatrième révolution industrielle bat son plein. En particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle et des nécessaires mises en réseau et automatisations, de grandes quantités de données sont nécessaires.
Le Big Data est la collecte, le traitement et l’évaluation de grandes quantités de données. La règle de base est la suivante : dès qu’il s’agit de données, le résultat dépend de la qualité de ces données. La qualité d’une analyse dépend des données utilisées.
Des analyses Big Data et des applications d’IA réussies ne sont donc possibles que si la qualité des données est bonne. Des informations fiables ne peuvent être obtenues qu’à partir de données actuelles et correctes. Cela signifie : la qualité de vos données est la condition préalable à la réussite de la transformation numérique de votre entreprise.
TOLERANT Software a développé des outils spéciaux qui aident les entreprises industrielles à mettre à jour, améliorer et nettoyer de manière ciblée de grands volumes de données. Même avec de très grands ensembles de données.
Leurs stocks de données sont spécifiquement mis en place et préparés pour les applications Big Data. La qualité des données est contrôlée en permanence et tous les ensembles de données sont nettoyés et normalisés et donc parfaitement préparés pour vos applications d’IA ou d’industrie 4.0.
Apprenez à connaître les outils de TOLERANT Software pour l’industrie. Découvrez la facilité d’utilisation de nos outils et la rapidité avec laquelle vous pouvez obtenir la meilleure qualité de données possible grâce à eux.