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Pourquoi les data stewards sont-ils heureux avec les outils TOLERANT ?
La réponse est simple :
Parce que TOLERANT, en tant que professionnel de la qualité des données, sait à quel point la propreté des données peut être une tâche herculéenne.

Dans de nombreuses entreprises, l’exploration de données est liée à beaucoup de temps, d’argent et d’efforts. Les outils de TOLERANT font le ménage et préparent vos données pour la prochaine analyse de données : rapide, automatisée, approfondie et tolérante aux erreurs.
Avec nos outils tels que TL Match, TL Name, TL Post, vous structurez et standardisez vos données en appuyant sur un bouton, vous les enrichissez d’informations supplémentaires ou vous éliminez les éventuels doublons en tolérant les erreurs.

« TOLERANT Marketing Permission Management » simplifie l’enregistrement et l’application des consentements (autorisations de commercialisation). Ainsi, la gestion de TOLERANT MPM est l’épine dorsale de la gestion du consentement du marketing omni-canal moderne.

C’est en se promenant que Stefan Sedlacek, le directeur de TOLERANT Software, préfère développer des idées créatives pour de nouvelles fonctions logicielles. L’IT-Region Stuttgart l’a accompagné avec sa caméra sur son chemin à travers le Höhenpark Killesberg.
Dans cette vidéo de deux minutes, vous découvrirez ce qui est particulièrement important dans le développement de logiciels de qualité des données et pourquoi TOLERANT Software s’est installé dans la région de Stuttgart.

Lorsqu’il s’agit de doublons, beaucoup pensent spontanément à des lettres de motivation en double. Mais ce n’est là qu’une facette de la médaille. Il est beaucoup plus important de disposer de données claires sur les clients pour fonder les décisions et les processus. Par exemple, pour une gestion des risques fiable, dans la classification ABC des clients et pour une vue à 360 degrés, il ne doit pas y avoir de doublons dans votre inventaire, sinon la base de données est falsifiée.

La transformation numérique est en plein essor. Elle apporte de grands avantages, mais aussi des défis. De plus en plus de données sont collectées, traitées et utilisées à des fins d’analyse. Pour que ces énormes ensembles de données fournissent réellement des informations utiles à votre entreprise, la qualité des données est un facteur de succès crucial.