Des campagnes réussies sans de bonnes données ? Ce n’est pas possible. Vous voulez vous adresser correctement à vos clients. Cela commence par l’orthographe correcte et complète du nom et s’arrête à une adresse postale correcte et délivrable. Une double adresse due à des doublons dans le fichier est gênante. Après tout, vous voulez aussi vous adresser aux bons clients. Et cela n’est possible que si vous avez une vision globale de vos clients.
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Etiquette: TOLERANT Match - Page 2
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D’aucuns peuvent considérer la migration des données comme une corvée lors de l’introduction de nouveaux systèmes informatiques. Or, c’est exactement le contraire : la migration des données est une formidable opportunité de nettoyer systématiquement les données, de les retraiter et, le cas échéant, de les enrichir avec des données externes. C’est pourquoi il est important de planifier la migration des données suffisamment tôt et de l’effectuer proprement. Vous pourrez ainsi éliminer de manière ciblée les données héritées du passé et regrouper intégralement toutes les données importantes. Travaillez avec une qualité de données optimale dans votre nouveau système informatique. Évitez les traitements manuels ultérieurs qui prennent beaucoup de temps. Faites confiance à une méthodologie éprouvée et à des outils fiables.
Les produits de qualité des données de TOLERANT Software libèrent tout le potentiel des systèmes de CRM et rendent possibles les applications d’IA et de business intelligence.
« TOLERANT Marketing Permission Management » simplifie l’enregistrement et l’application des consentements (autorisations de commercialisation). Ainsi, la gestion de TOLERANT MPM est l’épine dorsale de la gestion du consentement du marketing omni-canal moderne.
Les produits de Fuzzy ! Informatique ne seront plus supportés à l’avenir. Les données de référence – par ex. pour Fuzzy ! Post – ne seront plus disponibles. Il est donc nécessaire pour tous les clients qui ont utilisé avec succès des produits Fuzzy jusqu’à présent de réfléchir à une solution de remplacement appropriée.
Dans de nombreuses entreprises, l’exploration de données est liée à beaucoup de temps, d’argent et d’efforts. Les outils de TOLERANT font le ménage et préparent vos données pour la prochaine analyse de données : rapide, automatisée, approfondie et tolérante aux erreurs.
Avec nos outils tels que TL Match, TL Name, TL Post, vous structurez et standardisez vos données en appuyant sur un bouton, vous les enrichissez d’informations supplémentaires ou vous éliminez les éventuels doublons en tolérant les erreurs.
Lorsqu’il s’agit de doublons, beaucoup pensent spontanément à des lettres de motivation en double. Mais ce n’est là qu’une facette de la médaille. Il est beaucoup plus important de disposer de données claires sur les clients pour fonder les décisions et les processus. Par exemple, pour une gestion des risques fiable, dans la classification ABC des clients et pour une vue à 360 degrés, il ne doit pas y avoir de doublons dans votre inventaire, sinon la base de données est falsifiée.
La transformation numérique est en plein essor. Elle apporte de grands avantages, mais aussi des défis. De plus en plus de données sont collectées, traitées et utilisées à des fins d’analyse. Pour que ces énormes ensembles de données fournissent réellement des informations utiles à votre entreprise, la qualité des données est un facteur de succès crucial.
La migration des données, c’est l’occasion idéale de trier, de nettoyer et de préparer les données des clients.
Au cœur du marketing se trouve la communication entre les fournisseurs de services ou de produits et leurs clients potentiels. Pour le dialogue personnel avec les clients via les canaux numériques, les données relatives aux clients jouent un rôle central. Pour que les messages publicitaires parviennent au bon destinataire et lui donnent une bonne impression grâce à une adresse personnelle et correcte, la qualité des données doit être d’un niveau élevé.
N’hésitez pas à nous contacter.
Nous vous aiderons volontiers à résoudre vos problèmes de qualité des données.
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