Las listas de direcciones y los datos maestros de los clientes bien mantenidos son la base del éxito de las campañas de marketing y ventas. Además, una base de datos de direcciones sin errores es crucial para realizar análisis y estadísticas significativas. Sólo así podrá tomar decisiones operativas y analíticas que hagan avanzar a su empresa. Por eso es importante realizar una comprobación de duplicados con regularidad para encontrarlos y limpiar las direcciones. Con TOLERANT Match, puede encontrar estos duplicados de forma automática, precisa y con tolerancia a los errores.
TL Match encuentra datos, productos y clientes con rapidez y precisión, incluso en grandes conjuntos de datos y cuando sólo se dispone de información fragmentaria. La tecnología especial de TL Match también le permite combinar diferentes opciones de búsqueda.
Las exigencias legales en materia de protección de datos dificultan cada vez más el uso de fuentes de datos externas para los datos de los clientes. Esto hace que sea aún más importante mantener la alta calidad de los datos de sus propias bases de datos de direcciones. Esto le permite explotar y utilizar eficazmente los datos de sus clientes. Pero el volumen de datos crece inevitablemente. Y a menudo los datos de los clientes deben mantenerse y cotejarse en diferentes sistemas o bases de datos en paralelo. Con TOLERANT Match puede fusionar fácilmente datos de diferentes fuentes sin que haya duplicados.
TOLERANT Match encuentra lo que debe estar junto. El software, de fácil manejo, funciona con precisión y tolerancia a los errores. Los potentes algoritmos de búsqueda encuentran registros de datos que coinciden ya durante la entrada de datos, pero también durante la posterior limpieza de direcciones o la coincidencia de múltiples fuentes. La búsqueda tolerante a errores de TOLERANT Match tiene en cuenta los errores ortográficos o de escritura en los nombres y direcciones, así como las diferentes grafías. Además, puede adaptar TOLERANT Match a sus necesidades y requisitos en cualquier momento. Para obtener los mejores resultados y listas de direcciones sin duplicados.
Algunos ejemplos
| REGISTRO | NOMBRE | CALLE | CÓDIGO POSTAL | CIUDAD |
| Consulta | Alex Schepanski | Margretenstr. 9 | Muenchen | |
| Resultado | Alexander Sczepansky | Margretenstr. 7 | 80331 | München |
| Consulta | Christina Maier | Bachstr. 1 | Weissach | |
| Resultado | Kristina Meyer | Bachstr. 1 | 71287 | Weissach |
Si las bases de datos no están actualizadas, el tiempo y el esfuerzo que requieren los empleados de una empresa aumentan considerablemente. Los duplicados, en particular, se están convirtiendo en un reto cada vez mayor. Controlar y eliminar estos duplicados en grandes bases de datos requiere un gran esfuerzo. Si se quiere mejorar la calidad de los datos, es necesario realizar una comprobación periódica de los duplicados. El objetivo de la limpieza de duplicados es la limpieza coherente de los datos. Los duplicados en los datos de direcciones se identifican, comprueban y eliminan si es necesario. Uno de los objetivos principales es fusionar los datos de los duplicados para disponer realmente de toda la información sobre un cliente.
En general, debería realizar periódicamente una limpieza de datos en su empresa para evitar bases de datos confusas e hinchadas. El mejor momento para hacerlo es al introducir los datos de los clientes. Esto ahorra tiempo y mantiene la base de datos organizada a largo plazo. Para los empleados de su empresa, una limpieza de datos eficaz y sostenible supone un ahorro de tiempo considerable y una mayor eficiencia en la gestión de proyectos.
La limpieza de datos ya no tiene que hacerse manualmente. Los programas modernos facilitan esta tarea y ahorran mucho tiempo. A la hora de depurar los datos, es importante buscar programas fáciles de usar, con una estructura clara y que puedan manejarse sin necesidad de una larga formación. Las empresas, independientemente de su tamaño, deberían realizar regularmente un control de duplicados. El factor decisivo aquí es la amplitud de las bases de datos de la empresa. Si busca un software eficaz para la limpieza de datos, póngase en contacto con nosotros. Le mostraremos las ventajas de nuestro sistema.
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Funciones principales
Sus ventajas
Características técnicas
Escenarios de aplicación
Opciones de integración
Soporte del producto
TOLERANT Match ha sido certificado con el sello de calidad fair.digital. El sello de calidad se concede a los productos que combinan los principios de protección de datos, transparencia y equidad.
Los duplicados en las bases de datos de direcciones distorsionan la base de datos y pueden ser costosos para las campañas de correo postal. TOLERANT Match realiza una deduplicación inter se y comprueba los datos maestros de sus clientes en busca de duplicados. Los partidos se agrupan y se proporcionan detalles de la probabilidad de acierto y reglas.
¿Busca un cliente? TOLERANT Match lo encontrará por ti en una fracción de segundo. Tanto si utiliza una ortografía diferente como si sólo introduce información parcial: Con la búsqueda inteligente de TOLERANT Match, puede acceder a los datos de los clientes que necesita de forma rápida y precisa. Una gran ayuda también para los centros de llamadas y ventas.
TOLERANT Match fusiona los datos de direcciones y clientes de diferentes fuentes y bases de datos de forma rápida y sin duplicados mediante la concordancia de referencias. Los datos se consolidan una vez directamente al fusionar las direcciones. O bien, se establece un proceso de suministro de reglas correspondiente para la concordancia regular.