Etiqueta: TOLERANT Match - Página 3

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Cuando se trata de duplicados, muchos piensan espontáneamente en cartas de presentación duplicadas. Pero eso es sólo una cara de la moneda. Los datos claros de los clientes son mucho más importantes como base para las decisiones y los procesos. Por ejemplo, para una gestión de riesgos fiable, en la clasificación ABC de los clientes y para una visión de 360 grados, no debe haber duplicados en su inventario, de lo contrario se falsea la base de datos.

Con TOLERANT Match puede mantener su base de clientes libre de duplicados de forma rápida y sencilla. El software trabaja en varios niveles y de forma sistemática: esto comienza con una búsqueda rápida e infalible. Cada vez que se guarda un nuevo cliente, se realiza una comprobación adicional de duplicados. Su base de datos puede ser revisada regularmente en busca de duplicados.

Cada software es tan bueno como la última actualización.
Estas son las novedades de nuestros productos.

La transformación digital está en pleno apogeo. Aporta grandes beneficios, pero también desafíos. Cada vez se recopilan, procesan y utilizan más datos para el análisis. Para garantizar que estos enormes conjuntos de datos proporcionen realmente información útil para su empresa, la calidad de los datos es un factor de éxito crucial.
La garantía de calidad de sus datos es, por tanto, el primer paso para el uso eficiente de los big data. Nuestros especialistas de TOLERANT Software están familiarizados con los requisitos que conlleva el Big Data y los análisis de datos necesarios y saben qué herramientas e instrumentos pueden ayudarle.

Al dirigirse a los clientes, es una buena forma de respetar a las personas que no desean recibir publicidad cuando se seleccionan los grupos objetivo.
Desde hace más de 20 años, la Asociación Alemana de Marketing Dialógico (DDV) mantiene la «Lista Robinson de la DDV» una lista correspondiente y desde el otoño de 2016 existe el sitio web «Werbestopper» de la Sociedad para la Defensa de los Intereses de los Consumidores (GDVI). Los clientes pueden inscribirse en estas listas. A menudo, los nombres de los clientes se registran aquí varias veces con diferentes grafías para tener en cuenta las variantes comunes utilizadas por los anunciantes. He aquí un ejemplo anónimo de la lista DDV Robinson:

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La protección de datos se considera, no sin razón, un territorio difícil. Junto a todas las obligaciones asociadas, a menudo se pasa por alto que la protección de datos también puede ser un factor de éxito. Hoy en día, los consumidores esperan que sus datos estén bien protegidos y que se tengan plenamente en cuenta sus deseos sobre el uso y el intercambio de datos. Si lo garantiza, se gana la confianza, que es la base de una buena relación con el cliente.

En un taller celebrado el 15 de septiembre de 2016 en la Haus der Wirtschaft de Stuttgart, mostramos a los clientes y a los interesados para qué tareas y escenarios pueden utilizar el producto de forma óptima. Para aplicaciones de misión crítica o bases de datos muy grandes, puede ser útil una arquitectura de clúster, que «TOLERANT Match» también puede manejar fácilmente. Otras presentaciones trataron sobre aspectos relacionados con la protección de datos, como las búsquedas con seudónimo y un depósito central de protección de datos («TOLERANT Data Protect»).

Cualquier software es tan bueno como la última actualización.
Estas son las novedades de nuestros productos.

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Suena paradójico: para proteger los datos de sus clientes, hay que recopilarlos.