Herramientas para administradores de datos
La respuesta es sencilla:
Porque TOLERANT, como profesional de la calidad de datos, sabe lo hercúlea que puede ser la tarea de limpiar los datos.
Por eso hemos desarrollado herramientas especiales para esta tarea. Con ellos puedes conseguir mejor calidad de datos en sólo tres pasos:
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Le mostraremos lo fácil que es la calidad de los datos con TOLERANT.
1.
Encontrar los puntos débiles
El primer paso es obtener una imagen clara de la situación actual. Esto le ayudará a identificar dónde tiene que limpiar los datos y si hay fuentes de error sistemáticas. Con nuestras herramientas podrá medir de forma fiable las características de calidad esenciales de los datos de los clientes:
- Calidad de las direcciones postales
- Correo electrónico y números de teléfono
- Nombres
- Duplicados
- Traslados y clientes fallecidos
2.
Limpiar
Para la limpieza de datos, combinamos pasos automatizados y manuales. Funciones totalmente automatizadas:
- Normalizar las direcciones postales y marcar las direcciones incorrectas.
- Determinar las direcciones de reubicación y actualizar las direcciones
- Normalizar los números de teléfono y las direcciones de correo electrónico y eliminar el contenido innecesario
- Comprobar la plausibilidad de los saludos y añadirlos
- Aislar los títulos académicos de los campos de nombre
- Enriquecer las características que faltan (por ejemplo, registro comercial, industria)
- Fusionar duplicados seguros
Para la depuración manual, nuestras herramientas identifican los registros de datos que hay que comprobar:
- Direcciones ambiguas
- Sospechas de nombres falsos
- Registros de datos incompletos con necesidad de añadirlos
- Candidatos duplicados
3.
Prevenir
Después de la limpieza, sus datos deberían quedar permanentemente limpios. Por eso le proporcionamos las herramientas que necesita para eliminar las fuentes sistemáticas de error. También puede utilizarlos para validar y completar las entradas de datos en una fase temprana. Las herramientas más importantes:
- Búsqueda de clientes rápida y tolerante a los errores, que ofrece resultados fiables incluso con desviaciones ortográficas
- Validar y completar las direcciones a medida que se introducen
- Validar los números de teléfono y las direcciones de correo electrónico
- Comprobación de duplicados antes del almacenamiento
- Enriquecimiento de las características de la empresa directamente durante la entrada de datos
- Comprobación de la plausibilidad de los nombres
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