¿Datos de clientes seudónimos?
Búsqueda y concordancia tolerante a errores en características seudonimizadas
Si las características personales -por ejemplo, el nombre, la dirección o el número de teléfono- se sustituyen por seudónimos, ya no se reconocen registros de datos similares, aunque haya pequeñas diferencias. El software TOLERANT ofrece una solución para realizar búsquedas difusas en datos totalmente seudonimizados. Entonces encontrará, por ejemplo, Stefan ~ Stephan, aunque los datos contengan 43Y…OP3 o 09K…L1R.
TOLERANT Match es nuestro producto estándar para la búsqueda rápida y precisa de clientes y la detección de duplicados en grandes bases de datos. Hemos integrado un procedimiento descrito en la literatura con la palabra clave «privacy preserving record linkage», que ahora está disponible junto a otros procedimientos de emparejamiento. En el futuro, los usuarios de TOLERANT Match podrán combinar fácilmente la búsqueda seudonimizada con la búsqueda no seudonimizada en un solo proceso de comparación. Se ha desarrollado una herramienta independiente para la seudonimización de datos. Esto permite a la parte A (proveedor de datos) llevar a cabo la seudonimización y transmitir los datos seudonimizados a la parte B para su posterior tratamiento. Con TOLERANT Match, los siguientes escenarios de aplicación, por ejemplo, pueden implementarse fácilmente con la ayuda de la nueva solución:
- Gestión de las listas negras tras la solicitud de eliminación por parte de los clientes
- Transferencia de datos de clientes para controles externos, por ejemplo, listas de sanciones o PEP
- Cálculo de modelos analíticos sin el consentimiento explícito del cliente
- Divulgación de datos con fines de estudio de mercado sin revelar la identidad
- Tratamiento y enriquecimiento de datos por parte de proveedores de servicios externos