Des données clients pseudonymisées ?

Données clients pseudonymisées? Avec TOLERANT Match, trouvez quand même ce qui va ensemble.

Recherche tolérante aux erreurs & comparaisons dans les caractéristiques pseudonymisées

Si les caractéristiques personnelles – par ex. nom, adresse, numéro de téléphone – sont remplacées par des pseudonymes, les enregistrements similaires ne sont plus reconnus, même en cas de différences mineures. TOLERANT Software fournit une solution pour la recherche floue sur des données entièrement pseudonymisées. Vous trouverez alors par exemple Stefan ~ Stephan, bien que les données indiquent 43Y…OP3 ou 09K…L1R.

Vérifier la qualité des données dans les données pseudonymisées

TOLERANT Match est notre produit standard pour une recherche de clients et une détection des doublons rapides et précises dans de grandes bases de données. Nous avons intégré une procédure décrite dans la littérature sous le titre « Privacy preserving record linkage », qui est désormais disponible en plus d’autres procédures de comparaison. Les utilisateurs de TOLERANT Match pourront à l’avenir combiner facilement la recherche pseudonymisée et la recherche non pseudonymisée lors d’une comparaison. Un outil autonome a été développé pour la pseudonymisation des données. Il permet à une partie A (fournisseur de données) d’effectuer la pseudonymisation et de transmettre les données ainsi pseudonymisées à une partie B pour traitement ultérieur. Avec TOLERANT Match , les scénarios d’application suivants, par exemple, peuvent être facilement mis en œuvre à l’aide de la nouvelle solution :

Gestion de listes de blocage après demande de suppression par les clients
Transmission de données clients pour des contrôles externes, p. ex. listes de sanctions ou de PEP
Calcul de modèles analytiques sans l’accord explicite des clients
Transmission de données à des fins d’études de marché sans divulgation d’identité
Traitement et enrichissement des données par des prestataires de services externes.